Los bots en Wikipedia en español desempeñan un papel fundamental en el mantenimiento y mejora de la enciclopedia. Estas herramientas automatizadas realizan tareas repetitivas, como corregir errores, actualizar información o mantener la estructura de los contenidos, ayudando a que la comunidad editora pueda centrarse en crear y mejorar artículos.

Pero ¿cómo han evolucionado los bots en la Wikipedia en español? ¿Qué tareas realizan? ¿Quién decide qué bots pueden editar? ¿Cómo se regula su actividad? 

Estas son algunas de las preguntas que responde el estudio Ediciones automáticas en Wikipedia en español: uso y evolución de los bots, publicado en el número 56 de la revista científica BiD: Revista científica editada por la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona.  

El trabajo ha sido realizado por Ángel Obregón, socio de Wikimedia España, profesor de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y de la Universidad Internacional Isabel I de Castilla, y Gustavo Candela, miembro de la Junta Directiva de Wikimedia España y profesor de la Universidad de Alicante (UA). El artículo está disponible en español, catalán e inglés. 

La primera radiografía de los bots en Wikipedia en español 

Aunque existen numerosos estudios sobre la automatización en Wikipedia, la mayoría se han centrado en la edición en inglés. Esta investigación ofrece, por primera vez, un análisis sistemático de los bots que operan en la Wikipedia en español desde 2005 hasta 2026. 

Para ello, los autores estudian las solicitudes de autorización de bots, el tiempo necesario para obtener los permisos, los lenguajes de programación utilizados, los usuarios responsables de su desarrollo y la evolución de su actividad a lo largo de más de dos décadas. 

Bots para mantener y mejorar Wikipedia 

Uno de los principales hallazgos del estudio es que la automatización en la Wikipedia en español ha estado orientada principalmente al mantenimiento y la mejora de los contenidos. 

Frente a la idea de que los bots crean artículos de forma masiva, la investigación muestra que la creación automática de artículos ha sido limitada y cuidadosamente regulada por la comunidad, mientras que la mayor parte de la actividad automatizada se centra en tareas de mantenimiento que contribuyen a mejorar la calidad y el funcionamiento de la enciclopedia. 

El estudio también pone de relieve el papel de la comunidad de Wikipedia en la autorización y supervisión de estas herramientas, un aspecto fundamental para garantizar que la automatización responda a las necesidades del proyecto y se desarrolle de forma transparente. 

Investigación al servicio del conocimiento abierto 

La publicación de este trabajo refleja también el compromiso de la comunidad Wikimedia con la investigación sobre el funcionamiento de sus proyectos y con la generación de conocimiento abierto. 

Ángel Obregón combina desde hace años la investigación con la práctica educativa y la edición en Wikipedia, donde participa activamente desde 2007. Por su parte, Gustavo Candela desarrolla su investigación en ámbitos como la búsqueda de información, la Web Semántica, los datos abiertos y las infraestructuras digitales para el patrimonio cultural, colaborando con instituciones nacionales e internacionales y formando parte de iniciativas como la International GLAM Labs Community. 

Consulta el estudio sobre el uso y evolución de los bots 

El artículo Ediciones automáticas en Wikipedia en español: uso y evolución de los bots está publicado en acceso abierto por la revista BiD y puede consultarse en sus versiones en español, catalán e inglés. Enlace aquí.

Desde Wikimedia España felicitamos a Ángel Obregón y Gustavo Candela por esta publicación, que supone una valiosa aportación al conocimiento sobre el funcionamiento de Wikipedia en español. La investigación es un ejemplo de cómo la colaboración entre la comunidad Wikimedia y el ámbito académico puede generar conocimiento útil para comprender, fortalecer y seguir mejorando los proyectos Wikimedia desde una perspectiva abierta y basada en la evidencia.